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全部课程岗位课程 数据预处理:第二节 | 无效数据的检验和清洗

无效数据的检验和清洗-试看试看
04:40
01 | 数据预处理:清理缺失值(一)
16:36
章节测试4道题
02 | 数据预处理:清理缺失值(二)
09:05
章节测试4道题
03 | 数据预处理:清理重复值
08:10
章节测试3道题
04 | 数据预处理:清理异常值与特殊符号
15:38
05 | 综合测试:你的分数将被UniCareer的合作企业看到噢,要加油!
综合测试8道题

数据预处理:第二节 | 无效数据的检验和清洗

5.0
8251人学过
15
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课程介绍
数据
虽然数据的检验和清洗会占据整个数据分析工作的80%时间,但数据清洗工作是不可或缺的,因其可以大大提高数据的可用性。本次课程为数据预处理系列课程的第二讲,为大家详解如何检验并清洗数据中的缺失值、重复值、异常值及特殊符号,通过操作演示助力大家掌握数据清洗。
撰稿导师
JasonHome Depot | 高级数据分析师
美国Home Depot 高级数据分析师,6年数据从业经历;曾担任波音公司数据分析师,在数据分析、大数据、机器学习领域有丰富的研究实践经验;伦斯勒理工硕士。
适合人群
对数据分析感兴趣,0基础学习数据分析的应届生以及在职人员。
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